在校学习大数据的期间,被大数据的广泛领域以及以后的发展前景所震撼。但面对这么多的领域,一时间对自己的未来没有了规划,甚至不知道毕业之后该从事什么样的工作。在了解了一些专业之后,我把我的目光放在了数据分析师上。
从字面意思上理解数据分析师,即:一位将数据进行分析,提取出对公司有利的信息,并能够利用这些数据,及时改善公司运营的不足,以及以后的发展方向的人。
说了这么多,你肯定也和我一样,对如何成为一名合格的数据分析师充满了好奇!那么下面让我们一起,来一探究竟吧!
随便搜索下数据分析的岗位信息,都能找到大量类似于上面的一些职位要求信息。总结为三点:
1.对公司的业务要详细了解;
2.能熟练运用数据分析工具;
3.有良好的沟通能力,以及责任心。
以上三点只是一名数据分析师必须具备的生存技能,想要了解更多有关这份工作的经验,这些还是远远不够的,让我们往更深的地方去钻研!
一.兴趣是学习最好的老师
从小,父母老师都在培养我们的兴趣,无论是什么课程还是专业,只要是感兴趣的,那就一定是学的最好的!因为感兴趣,即使每天面对相同的工作内容也不会感到枯燥。数据分析这项工作是一门乏味的职业,想要长久的坚持,就必须要对数据分析有浓厚的兴趣。因为只有这种百而不厌、欣喜若狂的浓厚的工作兴趣,才能支撑一个人在数据分析行业持久发展,而不是半途而废、半道放弃。才能日复一日往更高的地方前行。
二.有良好的分析行业未来的意识
作为一名合格的数据分析师,不仅能对已有的数据进行分析之后,产生对公司目前发展存在问题而制成好的解决方案之外,还应该预测未知的不足,在对公司没有产生不利影响时,将其准确抓出,并完善修复,制造更好地方案代替。
三.有牢固的专业知识
数据库知识(SQL至少要熟悉)、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉,对SPSS或SAS有一定的了解,对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具,当然PPT的制作更应该熟练掌握。
四.掌握基本软件操作知识
基本软件包括:spss,modeler,sas,eviews,stata,常规的统计与数据挖掘软件等,这些软件是将上述知识进行操作转化的,基本上统计学或数据挖掘中的原理知识都可以在这些软件中找到对应的命令。掌握之后会给工作带来极大的方便。
五.给大家推荐几本小编也正在阅读的书籍,希望给好学的你提供一些便利!
1.《CPDA注册项目数据分析师培训教程》
这本书是以培养“会工作的注册项目数据分析师(CPDA)”为完结而编写的。其特点主要有:体现国际与国内数据分析技术与方法的接轨;具有理论与实践相结合,在展现理论知识深度的同时,重点突出实务操作能力的培养;明确了注册项目数据分析师工作业务范围。
2.《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现很好的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、*优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为大家搭建了走向深入研究的桥梁。
3.《数据之魅:基于开源工具的数据分析》
这本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过这本书的阅读,大家可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。
4.《谁说菜鸟不会数据分析》
这本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
最后
希望这篇文章能让你对数据分析师这个职业有更好地理解,当然,如果给你带来一些的帮助,那就更好啦!